[R] 워드 클라우드 만들기

• 텍스트 마이닝이란? (Text mining)

install.packages("rJava") #r에서 Java를 사용한 패키지 사용 
install.packages("memoise") #koNLP패키지가 사용하는 패키지 
install.packages("KoNLP") #한국어 자연어 처리 
install.packages("stringr") #문자열을 처리하는 여러가지 함수를 가지고 있는 패키지 
install.packages("wordcloud") #워드클라우드를 그려주는 패키지

- 문자로 된 데이터에서 가치 있는 정보를 얻어 내는 분석 기법

- 분석절차 

1.  형태소 분석
2. 명사, 동사, 형용사 등 의미를 지는 품사 단어 추출 
3. 빈도표 만들기
4. 시각화

• 텍스트 마이닝 준비하기 

Java 다운로드 및 설치 

자바 다운로드 : https://www.java.com/ko/download/manual.jsp

모든 운영 체제용 Java 다운로드

자바 환경변수 설정 

시스템 > 고급시스템 설정 > 환경변수 > 시스템 변수> path 값 확인 

자바 프로그램 설치 확인 

윈도우+R > cmd > 명령어 입력 

• 워드 클라우드에 필요한 R 패키지 로드 

install.packages("rJava") #r에서 Java를 사용한 패키지 사용 
install.packages("memoise") #koNLP패키지가 사용하는 패키지 
install.packages("KoNLP") #한국어 자연어 처리 
install.packages("stringr") #문자열을 처리하는 여러가지 함수를 가지고 있는 패키지 
install.packages("wordcloud") #워드클라우드를 그려주는 패키지

#패키지 라이브러리에 올리기
library(KoNLP)
library(stringr)
library(wordcloud)
search()

 

• 워드클라우드 데이터 전처리 

#한국어 분석에 사용할 사전을 로드 
useSejongDic()

#텍스트 파일(*.txt)에서 한줄씩 문자열들을 읽음
txt <-readLines("data/hiphop.txt")
str(txt)
head(txt)

# 특수문자 제거 
# 정규 표현식 (regular expression) 문자열의 패턴 
txt <-str_replace_all(txt,"\\W"," ")
txt[1:10]

#각 문장에서 명사들만 추출 
nouns <- extractNoun(txt)
str(nouns)

# 명사들로 이루어진 리스트를 돗수분포표 형태로 변환 
word_count <-table(unlist(nouns))
word_count
head(word_count)

# 돗수분포표를 데이터 프레임으로 변환 
# stringsAsFactors -> 문자열을 범주형 데이터로 취급하지 않겠다. 
df <- as.data.frame(word_count, stringsAsFactors = F)
df
head(df)
tail(df)

df<- rename(df,word=Var1,freq=Freq)
tail(df)
str(df)
# 한 글자의 경우 명사가 아닌 경우가 많음으로, 제외 
df <-filter(df,nchar(word) >=2)

str(df)
tail(df)

각 문장에서 명사들만 추출한 결과 

• 워드 클라우드 그리기 

library(RColorBrewer)
pal <- brewer.pal(8,"Dark1")

#word cloud는 생성할 때마다 랜덤하게 만들어 지는데, 

set.seed(1234)
wordcloud(words = df$word, # 단어
          freq = df$freq, # 빈도
          min.freq = 2, # 최소 단어 빈도
          max.words = 200, # 표현 단어 수
          random.order = F, # 고빈도 단어 중앙 배치
          rot.per = .1, # 회전 단어 비율
          scale = c(4, 0.3), # 단어 크기 범위
          colors = pal) # 색깔 목록